[betrieb-aktuell] SPSS Campustag an der Universität zu Köln
Dr. Marc Seifert
marc.seifert at uni-koeln.de
Mo Jan 10 16:12:40 CET 2011
Sehr geehrte Damen und Herren,
Die Firma IBM und das Rechenzentrum der Universität zu Köln laden gemeinsam
zu einem Workshop zu SPSS ein. Bei dieser Informationsveranstaltung werden
Technologie- und Anwenderthemen präsentiert und diskutiert.
Statistik im Einsatzbereich der Lehre und Forschung wird häufig mit IBM SPSS
Statistics (früher PASW Statistics) in Verbindung gebracht. Beim SPSS
Campustag am 02.02.2011 möchte die IBM Deutschland GmbH (früher SPSS GmbH
Software), sowohl Mitarbeiterinnen als auch Studierenden der Universität zu
Köln, neben Tipps & Tricks für den Umgang mit der Statistik-Lösung, auch
Einblicke in die Bereiche Data Mining und die Durchführung von Befragungen
geben. Anhand von Beispielen aus den verschiedenen Einsatzbereichen wird
verdeutlicht, welche Aufgabenstellungen mit IBM SPSS Software erfolgreich
umgesetzt werden können und wie die Software Forscherinnen, Mitarbeiterinnen
und Studierende unterstützen kann. Praxisbeispiele aus der Industrie sollen
Studierenden aufzeigen, welche Aufgabenstellungen im späteren Berufsleben
auf sie zukommen können und welche Chancen hier ein fundiertes Wissen in den
Bereichen Statistik und Data Mining bietet.
Termin: 02.02.2011, 09:00 bis 13:00 Uhr
Ort: Raum 1.14 im RRZK in der Berrenrather Straße 136, 50937 Köln, Gebäude
341 (http://www.uni-koeln.de/uni/gebaeude/341.html)
Zielgruppe: alle Uniangehörigen (incl. AN-Institute)
Kosten: keine
Agenda:
09:00 - 10:00 Durchführung von Umfragen mit Werkzeugen von IBM SPSS
10:00 - 11:30 IBM SPSS Statistics Tipps und Tricks zur Analyse und
Berichterstellung
11:30 - 11:45 Pause
11:45 - 12:45 Data Mining mit IBM SPSS Modeler, Möglichkeiten des Data
Minings, Abgrenzung zur klassischen Statistik
12:45 - 13:00 Fragen & Antworten
Mit freundlichem Gruß,
Dr. Marc Seifert
Tel: +49-221-478-7019
Fax: +49-221-478-5568
eMail: marc.seifert at uni-koeln.de
web: http://www.uni-koeln.de/rrzk/autoren/seifert/
Universität zu Köln
Regionales Rechenzentrum (RRZK)
Robert-Koch-Str. 10
D-50931 Köln
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